w8123/EnterpriseAgentFramework

项目介绍

用 AI 辅助搭建确定性业务流程，用 Graph 层固化可执行语义，让智能体安全调用 OA、ERP、CRM、工单、合同、采购等系统中的真实业务能力。

AI Coding 原生：通过 Manifest、可安装 Skill 与工程化 API，让 Codex、Cursor、Claude Code 等工具直接完成业务系统接入、页面助手建设和 Workflow 全生命周期工程。

ReachAI 不只把 AI 能力嵌入业务系统，也把平台的工程能力开放给 AI Coding 工具。开发者可以把项目接入信息交给 Codex、Cursor 或 Claude Code，由它们在真实业务仓库中完成改造，并通过 ReachAI API 创建、校验、调试和发布 Workflow。

如果你对 ReachAI 感兴趣，欢迎加入学习交流群。项目还在持续完善中，欢迎大家一起交流实践经验、提出建议，也请多多指教。

ReachAI 面向已有 Java 企业系统，帮助企业把存量接口、领域方法、页面动作、知识库和固定业务流程接入到 AI 智能体体系中。

它不是再搭一个孤立的 AI 应用，也不是只做聊天机器人或工作流画布。ReachAI 的核心思路是：

AI 负责理解需求和辅助搭建，Graph 负责确定性执行，SDK 和临时 token 负责跨系统连接，智能体最终回到真实业务页面里完成工作。

很多 AI 应用搭建平台更适合从零构建一个独立 AI 应用。但企业现场的大量价值已经沉淀在现有系统中：接口、审批流、页面操作、业务权限、用户身份、运行日志和历史数据都在老系统里。

Dify…

摘自 github.com/w8123/EnterpriseAgentFramework