GitHub 仓库

4thfever/cultivation-world-simulator

Python 首次收录 2025-08-18 更新于 2026-07-16 查看源 ↗

GitHub 仓库 中按Star排名第 465 / 共 783

1.9k Star

基于 AI Agent 工作流的修仙世界模拟器,旨在还原智能、开放的仙侠世界。| An open-source Cultivation World Simulator using Agentic Workflow to create a dynamic, emerging Xianxia world.

项目介绍

你将作为“天道”,观察一个由规则系统与 AI 共同驱动的修仙世界模拟器自行演化。 全员 LLM 驱动、群像涌现叙事,桌面版已在 Epic Games Store 免费发布,也支持 Docker 部署、源码开发与二次创作。

这是一个 AI 驱动的修仙世界模拟器。 模拟器中,每一个修士都是独立的Agent,可以自由观测环境并做出决策。同时,为了避免AI的幻觉与过度发散,编入了复杂灵活的修仙世界观与运行规则。在规则与 AI 共同编织的世界中,修士Agent们与宗门意志相互博弈又合作,新的精彩剧情不断涌现。你可以静观沧海桑田,见证门派兴衰与天骄崛起,也可以降下天劫或魔改心灵,微妙地干预世界进程。

后端容器通过 CWSDATADIR=/data 统一持久化用户数据,包含设置、密钥、存档和日志。默认已映射到宿主机 ./docker-data,即使执行 docker compose down 后重新 up,这些数据也会保留。

这部分适合做外部 agent / Claw 接入、自动化脚本,或者实现“观察 -> 决策 -> 干预 -> 再观察”的闭环游玩。

失败时会返回结构化错误,可读取 detail.code 与 detail.message 做程序判断。

修仙品类游戏要么是完全的预设剧本,要么依靠人工设计的简单规则状态机,有许许多多牵强和降智的表现。

希望能够创造出纯粹的、快乐的、直接的、活着的修仙世界的沉浸感。不是像一些游戏公司的纯粹宣传工具,也不是像斯坦福小镇那样的纯粹研究,而是能给玩家提供真实代入感和沉浸感的实际世界。

如果你觉得这个项目有趣,请给我们一个 Star…

摘自 github.com/4thfever/cultivation-world-simulator

最新指标

Star 1.9k 2026-07-16
Fork 217 2026-07-16
提交 1.2k 2026-07-16
发布 37 2026-07-16
Watcher 5 2026-07-16
开放 issue 1 2026-07-16
开放 PR 0 2026-07-16