ask-experts-mcp

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让任意支持 MCP 的客户端(Claude Code / Cursor / Cline / Continue / Zed 等)在遇到自己不擅长的领域知识时,主动咨询训练数据更对口的国产专家模型。

写微信小程序问 wx.login、写阿里云 OSS 直传、写飞书机器人——这些中文互联网生态特有的领域,海外训练为主的模型(Claude / GPT / Gemini)覆盖比国产模型薄。ask-experts-mcp 给调用方模型暴露一组按"擅长领域"命名的工具(askhunyuan、askqwen、askdoubao),让它自己读工具描述、自己挑该问谁——不需要切 chat 窗口、复制粘贴。

本工具只做两件事:路由(通过工具描述告诉调用方"这种问题该找谁")+ 接入(任意 OpenAI 兼容端点,baseURL + model 配置化)。

不做的事:不做内置 LLM 自动选 expert(那会增加一次模型调用、和调用方判断打架);不做多模型对比 / 投票;不做对话历史(每次 ask 单轮无状态);不做流式;不持有用户的 API Key,不做 SaaS 托管。

只要在 MCP 客户端的 env 里塞 API Key,不需要写任何 JSON 配置文件。ask-experts-mcp 会扫描以下环境变量,匹配到哪家就启用哪家(用 preset 默认 model 和领域描述):

然后在客户端里说:"帮我实现微信小程序登录,要拿到 unionid"——调用方模型会自己挑出 askhunyuan 来调用。

零配置和 JSON 配置可以混用——找到任意 JSON 文件后就走 JSON…

Excerpted from www.npmjs.com/package/ask-experts-mcp