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对标 JavaGuide 的 AI Agent 学习指南 从入门到拿 Offer，系统化 + 实战化 + 求职导向

📌 本项目定位：资源整合 + 系统化路径 + 实战导向 > 🎯 我们的原则： - ✅ 站在巨人的肩膀上 - 互联网已有的优质资源（课程、教程、论文），我们直接引用，不重复造轮子 - ✅ 只分享干货 - （坚持更新中，欢迎催更） - ✅ 提供系统化路径 - 将碎片化资源串联成完整学习路线，告诉你先学什么、再学什么 - ✅ 求职导向 - 每个知识点都标注"面试怎么考"、"简历怎么写" > 💪 AgentGuide 的独特价值：不是简单的资源堆砌，而是系统化 + 求职导向 + 实战验证的完整解决方案！

💡 AgentGuide 的完整覆盖： > 🔬 算法工程师路径： - Agent 推理与规划：ReAct、Reflexion、Tree/Graph Search、Tool-use 策略 - RAG 与记忆算法：Hybrid Retrieval、Rerank、GraphRAG、Agentic RAG、Memory 压缩与召回 - Post-training：SFT、LoRA/QLoRA、DPO/GRPO、工具调用/轨迹数据合成与评测 > 🛠️ 开发工程师路径： - Agent Harness：状态管理、工具注册、权限确认、sandbox、trace、replay、成本控制 - 工具与协议：MCP、Skills、A2A/ACP、API adapter、Browser / Computer-use 工具封装 - 生产级…

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