OpenRaiser/NanoResearch

About

🔬 NanoResearch 真正运行计算实验——它不仅生成代码，还能将代码提交到 GPU 集群执行训练，收集真实实验结果，生成论文配图，最终输出一篇有实验数据支撑的完整 LaTeX 论文。论文中的每一个数据、表格、图表都来自实际运行的实验结果，而非 LLM 编造。

以下为 NanoResearch 自动生成论文中的真实配图，所有数据、曲线、表格均来自实际运行的实验结果，非 LLM 虚构。

NanoResearch 命令行（CLI） 提供 TUI 全屏界面 与 传统流式日志 两种呈现方式。下方为 CLI 端 TUI 主题与界面 演示视频（配色切换与布局优化）。其他入口（如 Claude Code、飞书机器人）见文档对应章节。

告别手动科研的痛苦循环 不再反复调试失败的实验、手动整理数据、从零写论文——NanoResearch 将完整科研流程自动化，让你专注于真正的研究创新。

CLI 支持 传统流式日志（非 TUI） 与 全屏 TUI 面板 两种呈现方式，可按习惯切换。

创建 /.nanoresearch/config.json，替换 baseurl 和 apikey 为你自己的 OpenAI 兼容 API 端点。

evo 是 NanoResearch 的自进化流水线，面向个性化科研自动化。它围绕技能演化、记忆演化和反馈驱动的 planner / router 适配运行，让系统在多轮研究中复用经验并逐步贴合用户偏好。

evo 仍然运行 9 个阶段：IDEATION -> PLANNING -> SETUP -> CODING -> EXECUTION ->…

Excerpted from github.com/OpenRaiser/NanoResearch